Capgemini, SAP y Mistral AI: la IA generativa en alta seguridad para dominar los sectores sensibles

Capgemini, SAP y la joya francesa Mistral AI se unen para implementar más de 50 aplicaciones de IA generativa a medida para industrias donde el error no está permitido. Un desafío enorme para una tecnología aún en plena efervescencia.

¿Y si la inteligencia artificial generativa, esta tecnología capaz de crear textos, imágenes o códigos bajo demanda, pudiera integrarse con disciplina en los sectores más restringidos como las finanzas o la defensa? Es la apuesta un tanto audaz que acaban de lanzar tres actores clave: el gigante de consultoría Capgemini, el maestro alemán del software empresarial SAP, y la emergente startup francesa Mistral AI. Juntos, quieren demostrar que incluso la IA más creativa puede vestirse de traje y corbata y seguir las reglas al pie de la letra.

¿IA generativa en entornos hostiles? ¡No tan rápido!

Cuando hablamos de IA generativa, o "GenAI" para los cercanos, a menudo imaginamos una creatividad desbordante, un tanto caótica. Piensa en esas herramientas que te escriben un poema en segundos o generan imágenes surrealistas. Es como un enorme cerebro digital alimentado por miles de millones de datos, capaz de producir contenido nuevo. Pero esta libertad puede inquietar a industrias donde la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo son primordiales. «Las empresas están recurriendo cada vez más a la IA generativa para mejorar su resiliencia, optimizar sus operaciones y acelerar el retorno de la inversión», explica Fernando Álvarez, director de estrategia en Capgemini. El desafío es enorme: ¿cómo domesticar este poder para sectores como servicios financieros, sector público, aeroespacial, defensa o energía?

Un trío de impacto para una IA a medida

Para enfrentar este reto, cada socio aporta su grano de arena.

• Mistral AI, la emergente parisina que está dando de qué hablar hasta en Estados Unidos, proporciona sus «modelos de IA avanzados». Estos modelos son el motor de la IA, capaces de comprender y generar lenguaje u otros tipos de contenido.
• SAP, por su parte, ofrece su plataforma tecnológica segura, la SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Imagínala como una caja fuerte digital ultrasegura donde las empresas pueden usar la IA sin temer por sus datos sensibles. Algunas empresas incluso podrán alojar esta plataforma ellas mismas para un control máximo.
• Capgemini, finalmente, actúa como arquitecto y director de orquesta. Con su experiencia sectorial, el grupo desarrolla una biblioteca de «más de 50 casos de uso empresariales listos para implementar», validados por SAP. La idea es ofrecer soluciones llave en mano, específicamente adaptadas a las necesidades de cada industria.

Desde robots inspectores hasta compras inteligentes: la IA caso por caso

¿Cómo serán estas aplicaciones de IA en la práctica? Los socios han desvelado algunos ejemplos. En el sector energético, se habla de «inspección predictiva con drones», donde la IA analizaría imágenes para anticipar necesidades de mantenimiento. Para aeroespacial y defensa, se trataría de una «asistencia aumentada para técnicos», ayudándoles, por ejemplo, a gestionar no conformidades en campo, una aplicación detallada por ActuIA. Otros casos de uso, más transversales, buscan optimizar las «compras inteligentes multisource».

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Estas soluciones están diseñadas para ser «business-ready» (listas para las empresas) y algunas incluso se califican como «low-impact». Aunque el término no está definido oficialmente, ITBrief Asia menciona casos de uso que buscan «minimizar el impacto ambiental gracias a una huella de carbono más baja». ¿Una IA más verde, además de más segura? La idea es atractiva.

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La ecuación compleja: innovación y regulación estricta

El verdadero logro de esta alianza, como señala Marjorie Janiewicz, responsable de ingresos en Mistral AI, es «hacer que la integración efectiva de la IA sea más accesible para todas las organizaciones, incluidas las de sectores altamente regulados». Porque el paradójico desafío está ahí: ¿cómo desplegar una tecnología tan disruptiva como la IA generativa en entornos donde cada coma cuenta y donde la menor fuga de datos puede tener consecuencias desastrosas?

La respuesta, según los socios, radica en un enfoque donde la gobernanza y el cumplimiento normativo se integran «desde el diseño». Se trata de construir una IA responsable, donde la ética no es opcional.

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¿La IA de traje y corbata, lista para el gran salto?

El anuncio de esta colaboración entre Capgemini, SAP y Mistral AI marca un hito significativo. Refleja la voluntad de desmitificar la IA generativa y hacerla operativa, incluso donde menos se esperaba. Al combinar la potencia de los modelos de Mistral AI, la robustez de la plataforma SAP y la experiencia sectorial de Capgemini, el trío espera transformar las promesas de la IA en valor tangible para las empresas, manteniendo las salvaguardias necesarias.

Queda por ver cómo se implementarán estos «más de 50 casos de uso» y cómo las industrias recibirán estas nuevas herramientas. Una cosa es segura: si la IA logra demostrar su valía en estos sectores ultrasensibles, habrá ganado sus credenciales definitivas. ¿Y quién sabe? Quizás hasta tu banquero termine hablando el lenguaje de la GenAI. ¡Eso sí que sería una pequeña revolución!