Når Duolingo satser sin sjæl på AI: Den store udsalg af menneskelige hjerner?

Stjernelancetilbuddet Duolingo tager en radikal drejning: kunstig intelligens (AI) på alle niveauer! Men denne teknologiske revolution, der lover guld og grønne skove, sker på bekostning af dens kontraktansatte og vækker tvivl hos dens trofaste brugere.

Så, Duolingo og AI - fornuftsægteskab eller dårlig idé? Lad os dykke ned i baggrunden for en transformation, der ryster både tech- og uddannelsesverdenen. I slutningen af 2023 og begyndelsen af 2024 kommer nyheden: Duolingo afskediger cirka 10% af sine kontraktansatte. Den angivne årsag? Den stigende brug af AI. Et første tordenbrag, der varsler en meget større storm.

Først AI, derefter mennesker (kontraktansatte) ud

Forestil dig en virksomhed, der fra den ene dag til den anden beslutter, at AI kan udføre arbejdet lige så godt, hvis ikke bedre, end en del af dens team. Det er lidt det vilde væddemål, Duolingo har taget. I april 2025 offentliggør dens CEO, Luis von Ahn, strategien "AI-first": AI først. I en intern e-mail, der hurtigt blev delt på LinkedIn, giver han besked: virksomheden vil gradvist stoppe med at bruge kontraktansatte til opgaver, som AI kan håndtere. For Duolingo er dette en lige så grundlæggende overgang som dens skift til "mobile-first" (mobil først) i begyndelsen af 2010'erne, som var en af hjørnestenene i dens succes.

Konkret hviler denne "AI-first"-strategi på flere chokerende søjler:

Planlagt afslutning på kontraktansatte: Hvis AI kan gøre det, hvorfor betale et menneske? Det er den ubønhørlige logik bag beslutningen om at erstatte kontraktansatte, hvis arbejde anses for at kunne automatiseres.

AI som nyt ansættelseskriterium: Fremover er det bedst at være komfortabel med AI, hvis man vil slutte sig til rækkerne af "Duos" (Duolingos fastansatte medarbejdere), da viden om AI nu er et ansættelseskriterium.

AI i evalueringer: De nuværende "Duos" vil også blive evalueret på deres evne til at bruge AI. Pres, når du rammer os. Ingen ansættelser, hvis AI kan gøre jobbet: Teams vil kun kunne ansætte, hvis de kan bevise, at arbejdet ikke kan automatiseres yderligere. En politik, der genlyder hos andre tech-giganter som Shopify.

Løftet om en forøget produktivitet, selvom det koster

Hvorfor en sådan drejning? Duolingo forsikrer: det er for vores bedste! Eller i det mindste for at fremskynde oprettelsen af pædagogisk indhold massivt. Ifølge Luis von Ahn kræver god undervisning en "massiv mængde indhold", og at gøre det manuelt er simpelthen "ikke skalerbart". Takket være AI praler virksomheden af at have kunnet oprette 148 nye kurser på mindre end et år, mod 12 år for sine første 100 kurser. En hektisk hastighed for, som de siger, at gøre uddannelse tilgængelig for alle. Det andet vægtige argument er effektiviteten: AI ville kunne "fjerne flaskehalse" og frigøre fastansatte medarbejdere, så de kan fokusere på "kreativt arbejde".

Men der er et "men", og et stort et. CEO'en indrømmer selv, at denne hurtige overgang til AI kan medføre "små, lejlighedsvise kvalitetstab". En kompromis, der anses for acceptabelt for ikke at "gå glip af" AI-revolutionen. Det er her, skoen trykker for mange brugere.

Brugere med "knust hjerte" over en AI, der spilder af sporet

Denne "AI-first"-strategi har udløst en virkelig modstand. På sociale medier som Reddit eller Twitter/X hagler kritikken. Brugerne beskriver sig selv som "rasende", "skuffede", endda med "knust hjerte" ("heartbroken"). Årsagen? Først og fremmest etik. Mange kan ikke fordøje erstatningen af menneskelige arbejdere med algoritmer, idet de ser det som en profitjagt på menneskets bekostning. Nogle går så langt som at opsige deres betalte abonnementer for ikke at støtte en sådan politik.

Dernæst, og det er måske det mest bekymrende for en uddannelsesapp, synes kvaliteten at tage et slag. Brugernes beretninger nævner grammatiske fejl, forkerte eller klodset oversættelser, sætninger "uden mening" og mangelfuld udtale. Indhold, der nogle gange beskrives som "sjusket". Et af de slående eksempler nævnt i dokumentet handler om AIs sværheder med at håndtere sprogets nuancer, som køn på tyske navneord eller bøjninger i polsk, eller mindre almindelige sprog, hvor AI-modellerne er mindre trænede, som irsk. At lære et sprog handler ikke kun om at sammensætte ord; det handler om at forstå nuancer, en kulturel kontekst. Men AI, så imponerende den end er til at behandle store datamængder, kæmper stadig på dette område.

Er AI de nye hacking-dronninger? Konkurrencer afslører deres overraskende offensive potentiale

Et risikabelt væddemål for fremtidens læring

Duolingo-sagen illustrerer perfekt den aktuelle spænding mellem teknologisk innovation og dens menneskelige og kvalitative konsekvenser. Ved at ville gå hurtigt, meget hurtigt, løber virksomheden risikoen for at ofre det, der har været dens succes: en vis pædagogisk kvalitet og et tillidsforhold til sin community. Dokumentet fremhæver desuden et paradoks: Duolingo hævder, at mennesker fortsat kontrollerer AIs arbejde, men den overordnede strategi sigter mod at reducere netop disse menneskelige ressourcer. Hvordan opretholdes en kvalitetssikring under disse forhold?

Virksomheden synes at satse på, at AIs fordele (hastighed, volumen) vil opveje kritikken og eventuelle kvalitetstab. Et dristigt væddemål, især når det drejer sig om uddannelse, hvor pålidelighed er altafgørende.

MCP: hvad nu hvis AI havde fundet sin dirigent?

AI, mirakelværktøj eller luftkastel?

Duolingos transformation er symbolsk for de udfordringer, AI stiller os over for. Selvom løftet om en forøget indholdsproduktion er tiltrækkende, viser virkeligheden bekymrede brugere og en kvalitet, der synes at vakle. Vil virksomheden kunne bevise, at AI kan være mere end blot en omkostningsbesparelse og faktisk forbedre sprogindlæringen uden at miste sin sjæl? Fremtiden vil vise det.

En ting er sikker: Duolingos ugle har besluttet at flyve med fuld fart ind i den kunstige intelligens' himmel. Lad os håbe, den ikke brænder vingerne ved at glemme dem, der lærte den at flyve: dens brugere og de mennesker, der hidtil har formet dens lektioner.