Hugging Faces uimodståelige opstigning, "GitHub’en", der vil demokratisere AI

Vurderet til 4,5 milliarder dollars, prædiker denne tech-gigant alligevel en åben og kollaborativ model. En dykkelse ned i Hugging Face-paradokset, den platform, som alle AI-udviklere kæmper om.

Kender du denne emoji: 🤗? Med sine to åbne hænder som til et knus symboliserer den hygge og deling. Forestil dig, at den har inspireret navnet på et af de mest indflydelsesrige virksomheder inden for kunstig intelligens i dag: Hugging Face. En fransk-amerikansk virksomhed, der er diskret men allestedsnærværende, og som på blot få år har formået at blive det bankende hjerte i den globale AI-fællesskab.

Hvordan gik denne virksomhed, grundlagt i 2016 af tre franskmænd, Clément Delangue, Julien Chaumond og Thomas Wolf, fra at være en chatbot-app til teenagere til en uundværlig bærebjælke i tech-branchen, efterspurgt af kæmper som Google, Amazon eller Nvidia? Svaret ligger i en enkel men radikal idé: at gøre AI tilgængelig for alle.

Notesblok: Fra simpel notesblok til AI-assistent – Windows’ overraskende forvandling

Et værksted for digitale hjerner

For at forstå Hugging Face skal man forestille sig det som en slags gigantisk, samarbejdende bibliotek-værksted. Udviklere fra hele verden mødes her for at dele og låne de essentielle byggesten inden for AI. Denne platform er Hugging Face Hub, ofte beskrevet som "GitHub for kunstig intelligens".

Princippet er enkelt. I stedet for at hver forsker eller virksomhed udvikler deres egen AI-model i smug, der kan forstå sprog eller generere billeder – hvilket koster en formue i tid og beregningskraft – giver Hub mulighed for at dele ens kreationer. Platformen huser i dag over en million af disse "hjerner", kaldet modeller, samt hundredtusindvis af datasæt til træning og applikationer til test. Det er lidt som om alle verdens bedste kokke stillede deres opskrifter og hemmelige ingredienser til rådighed for alle, gratis.

Transformers, eller AI i byggesæt

Hugging Faces lynhurtige succes bygger på et af dets vigtigste værktøjer: biblioteket Transformers. Før dette var det en kæmpe udfordring at bruge en avanceret AI-model, forbeholdt en håndfuld eksperter. Transformers ændrede alt ved at tilbyde fortrænede modeller, klar til brug.

En fortrænet model er lidt som en studerende, der allerede har læst tusindvis af bøger og bestået sine eksamener. Den har en meget solid generel viden om verden. Med Transformers kan en udvikler hente denne "studerende" og hurtigt lære den en meget specifik opgave (oversætte en tekst, sammenfatte et dokument, identificere objekter på et billede) uden at skulle starte forfra. En enorm tids- og ressourcebesparelse, der ifølge virksomheden selv har hjulpet med at "demokratisere" adgangen til avanceret teknologi.

AI-musik: en milliard afspilninger, nul fans og en (ulovlig?) jackpot på 10 millioner dollars

Paradokset med det gratis, der er værdifuldt

Men hvis alt er gratis og åbent, hvordan tjener Hugging Face så penge, når det er vurderet til 4,5 milliarder dollars? Det er netop pointen med dens forretningsmodel, kaldet freemium. Størstedelen af tjenesterne er gratis, finansieret af en lille del af brugere, der betaler for avancerede funktioner.

For virksomheder tilbyder platformen en "Enterprise Hub" fra 20 dollars pr. måned pr. bruger, der giver forbedrede sikkerhedsindstillinger, prioriteret support og større kontrol over deres data. Virksomheder som Mercedes-Benz eller IBM bruger det. Ifølge en vurdering fra analyseplatformen Sacra har denne model hjulpet Hugging Face med at øge sin omsætning med 367 % mellem 2022 og 2023.

Et af de mest talende eksempler er Prophia, en virksomhed inden for ejendomsbranchen. Ifølge en case-analyse bruger de Hugging Faces værktøjer til automatisk at analysere komplekse lejekontrakter og udtrække afgørende oplysninger på få minutter i stedet for flere timers manuelt arbejde.

iPhone i 2027: Forbereder Apple en revolution med fuldstændig glas og foldbart skærm?

En kæmpe med åbne arme

Denne centrale position er ikke uden udfordringer. Ved at være en åben platform kan Hub også utilsigtet huse ondsindede modeller, hvilket rejser sikkerhedsspørgsmål. Det er bagsiden af total åbenhed: behovet for konstant opmærksomhed.

Over for kæmper som OpenAI (skaberen af ChatGPT), der vælger mere lukkede og proprietære modeller, eller cloud-platforme fra Google og Amazon, forsvare Hugging Face sin vision om et samarbejdende økosystem. Målet, understreget af CEO Clément Delangue, er at blive den uafhængige referenceplatform for det kommende årti ved at sikre, at AI's fremtid ikke kontrolleres af en håndfuld aktører.

Ved at positionere sig som udviklernes allierede og open-source-forkæmper har Hugging Face formået at blive uundværlig. Virksomheden bevæger sig endda nu ind i robotteknologi med ambitionen om at anvende de samme åbne principper på humanoide robotter.

Ved at gøre AI mere tilgængelig nøjes Hugging Face ikke med at distribuere værktøjer; de uddeler nøglerne til den næste teknologiske revolution. Nu er det vores tur.