Agenti IA: di chi è la colpa (e il conto) in caso di errore?

Le intelligenze artificiali "agenti", capaci di agire al posto nostro, si stanno moltiplicando. Ma quando una di loro commette un errore, la questione della responsabilità diventa un vero rompicapo.

Avete chiesto al vostro assistente vocale di ordinare il vostro piatto preferito e vi consegna invece uno choucroute al posto del vostro amato sushi? O, più seriamente, l'IA della vostra azienda ha approvato una spesa errata, costando cara alla società? Benvenuti nel mondo affascinante e un po' angosciante degli agenti IA, questi software che promettono di rivoluzionare la nostra vita quotidiana prendendo iniziative. Ma quando questi prodigi della tecnologia sbagliano, una domanda semplice diventa un vero rompicapo: chi è responsabile?

Agenti IA: cos'è questo nuovo giocattolo?

Dimenticate il semplice chatbot che risponde educatamente alle vostre domande. Gli agenti IA sono un po' come se dessimo al nostro computer una missione complessa e lui se la cavasse (quasi) da solo per portarla a termine. Questi programmi sono progettati per agire in modo largamente autonomo, capaci di prendere decisioni e svolgere compiti che vanno dalla risposta alle domande dei clienti al pagamento delle bollette. Microsoft e altri colossi della tecnologia immaginano persino che possano affrontare funzioni ben più complesse, con una supervisione umana minima.

L'entusiasmo è palpabile: il gruppo di ricerca Gartner stima che gli agenti IA risolveranno l'80% delle richieste comuni dei servizi clienti entro il 2029. Su Fiverr, una piattaforma dove le aziende possono assumere programmatori freelance, le ricerche per il termine "ai agent" sono letteralmente esplose, con un aumento del 18.347% negli ultimi mesi. Fa girare la testa, vero?

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Più IA valgono meglio di una? Non è così semplice...

L'ambizione ultima del settore è creare sistemi "multi-agente". Immaginate un team di IA specializzate che collaborano per sostituire interi team umani. Il risparmio di tempo e denaro per le aziende sembra evidente. Ma è qui che le cose si complicano, come ha sperimentato Jay Prakash Thakur, un ingegnere software che dedica il suo tempo libero a prototipare questi sistemi. Utilizzando AutoGen, un software open source di Microsoft per costruire agenti (Amazon ha lanciato uno strumento simile chiamato Strands, e Google propone il suo "Agent Development Kit"), ha messo il dito su un problema di dimensioni.

Secondo Thakur, quando agenti di diverse aziende interagiscono all'interno dello stesso grande sistema, identificare chi è responsabile in caso di errore di comunicazione può diventare un vero rompicapo. Paragona la difficoltà di esaminare i log degli errori di vari agenti a quella di ricostruire una conversazione a partire dagli appunti frammentari di più persone. «Spesso è impossibile determinare con certezza la responsabilità», spiega.

IA al ristorante: "Volevo patatine, non ortiche!"

Per illustrare le sue preoccupazioni, Thakur ha condotto esperimenti rivelatori. Uno di questi riguardava un sistema di ordinazione per un ristorante futuristico in grado di accettare ordini personalizzati. Un utente digita "hamburger e patatine", un agente IA cerca un prezzo appropriato, traduce l'ordine in ricetta, poi lo trasmette a una brigata di robot con competenze culinarie varie. Sebbene Thakur non abbia né una cucina commerciale né robot, la sua simulazione ha permesso di identificare le trappole.

Nove volte su dieci, tutto andava bene. Ma ci sono stati intoppi: una richiesta di "onion rings" (anelli di cipolla) si è trasformata in "cipolle extra". Richieste come "naan extra" sono state ignorate. Gli errori tendevano a comparire quando Thakur cercava di far passare ordini con più di cinque articoli. Lo scenario peggiore, nella vita reale, sarebbe servire male una persona con allergie alimentari. In un altro prototipo, un agente di confronto acquisti ha trovato un buon affare su un sito di e-commerce ma ha collegato erroneamente a una pagina prodotto su un altro sito, che mostrava un prezzo più alto. Immaginate la sorpresa se l'agente fosse stato programmato per acquistare automaticamente!

Il grande vuoto legale: chi paga i danni?

Quindi, quando l'IA commette un errore con conseguenze finanziarie, chi paga? È il nodo del problema. Joseph Fireman, consulente legale principale di OpenAI, ha dichiarato durante una recente conferenza legale che le parti lese tendono a citare in giudizio chi ha "le tasche più profonde". In altre parole, aziende come la sua dovranno prepararsi ad assumersi una certa responsabilità, anche se un utente un po' troppo creativo è all'origine del problema. «Non credo che qualcuno speri di prendersela con il consumatore seduto nel seminterrato di sua madre davanti al computer», ha aggiunto. Per affrontare queste situazioni, il settore assicurativo sta iniziando a proporre coperture per problemi legati ai chatbot IA.

Ricordiamo che un coupon sconto, inventato inavvertitamente dal chatbot IA di una compagnia aerea l'anno scorso, è stato considerato legalmente vincolante. Errori che possono costare caro, come quando Naveen Chatlapalli, uno sviluppatore che aiuta le aziende con gli agenti, ha visto un agente delle risorse umane approvare richieste di congedo che avrebbe dovuto rifiutare, o un agente prendi-appunti inviare informazioni sensibili di riunioni al reparto sbagliato.

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Un "agente giudice" per fermare il caos?

Di fronte a questo potenziale caos digitale, gli sviluppatori sperano che un "agente giudice" possa supervisionare questi sistemi, identificare e correggere gli errori prima che degenerino. Questo super-agente sarebbe il manager che capirebbe che il cliente voleva anelli di cipolla, non un'overdose di cipolle crude. Tuttavia, Mark Kashef, un freelance che dirige una società di consulenza strategica in IA chiamata Prompt Advisers, teme che le aziende inizino a sovraccaricare i primi sistemi con un numero inutile di agenti, creando una sorta di burocrazia digitale.

Gli esperti legali suggeriscono che gli utenti dei sistemi di agenti firmino contratti che trasferiscano la responsabilità alle aziende che forniscono la tecnologia. Ma siamo realistici, il consumatore medio avrà difficoltà a imporre le sue condizioni ai giganti tecnologici. Inoltre, come ha sottolineato Rebecca Jacobs, consulente legale associata di Anthropic, durante la stessa conferenza, «sorgeranno domande interessanti sulla capacità degli agenti di aggirare le politiche sulla privacy e i termini di servizio» a nome degli utenti.

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Niente panico, ma occhi aperti

Gli agenti IA sono una promessa di automazione che fa sognare, capaci di diventare i nostri assistenti personali definitivi. Tuttavia, come sottolinea Dazza Greenwood, un avvocato specializzato nei rischi legali degli agenti: «Se hai un tasso di errore del 10% con "aggiungi cipolle", per me non è assolutamente pronto per il lancio. Prima bisogna affinare i sistemi per non causare danni alle persone.»

Prima di affidare loro le chiavi di casa o, ancora più cruciale, i nostri dati e decisioni finanziarie, sembra quindi fondamentale definire bene le regole del gioco. Perché al momento, è chiaro che non possiamo ancora rilassarci e lasciare tutto nelle mani (virtuali) degli agenti.

In attesa che tutto sia perfettamente oliato, se la vostra IA vi propone una ricetta della nonna a base di bulloni e circuiti stampati, un piccolo consiglio: non tirate subito fuori il grembiule!