Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry: wyzwania młodych talentów w branży technologicznej

Branża technologiczna, niegdyś ziemia obiecana dla młodych talentów, zdaje się stawiać mury. Sztuczna inteligencja i ostrożność firm zmieniają drogę do zdobycia pierwszej pracy w prawdziwy tor przeszkód.

Właśnie skończyłeś studia informatyczne, obwieszony dyplomami i marzeniami o kodowaniu… ale drzwi do świata tech wydają się rozpaczliwie zamknięte? Nie jesteś sam. Daleko od sielankowego obrazu sektora, który zatrudnia na potęgę, zdobycie pierwszej pracy w technologiach w 2025 roku coraz bardziej przypomina wyścig z przeszkodami. I to niezależnie od tego, czy jesteś w Dolinie Krzemowej, czy w Polsce.

Wielka "kompresja" juniorów

Wyobraźcie sobie wąskie gardło. Mniej więcej to samo dzieje się z pozycjami dla początkujących w branży technologicznej. Według analizy SignalFire, rekrutacja młodych absolwentów przez amerykańskie giganty technologiczne spadła o ponad 50% od 2019 roku. Startupy, niegdyś przyjazne nowicjuszom, również redukują swoje zaangażowanie.

We Francji sytuacja wygląda podobnie, a Association Pour l'Emploi des Cadres (APEC) bije na alarm: po spadku zatrudnienia młodych kadr (z doświadczeniem krótszym niż rok) o 19% w 2024 roku, oczekuje się kolejnego spadku o 16% w 2025. Informatyka, choć nadal pozostaje głównym dostawcą miejsc pracy dla kadr, odnotowała 18-procentowy spadek zatrudnienia juniorów w 2024 roku. Skąd tak gwałtowne hamowanie? Firmy, mierząc się z niepewną sytuacją gospodarczą i końcem "magicznych pieniędzy", wolą stawiać na doświadczonych pracowników, gotowych do natychmiastowego działania, zamiast inwestować w szkolenie nowicjuszy. To trochę tak, jakby wymagać od młodych doświadczenia... zanim jeszcze mieli szansę je zdobyć. "Pokoleniowa zmiana w rekrutacji", jak podkreśla SignalFire, pozostawia nowe talenty na lodzie.

Sztuczna inteligencja: przyjaciel czy wróg młodego absolwenta?

W tym dość ponurym obrazie pojawia się nowy, znaczący gracz – a raczej burzyciel porządku: sztuczna inteligencja (AI). AI to superinteligentne oprogramowanie, które potrafi się uczyć i wykonywać zadania, które kiedyś wymagały ludzkiego zaangażowania. Praktyczne, prawda? Chyba że te zadania są właśnie tymi, które zwykle powierza się początkującym. Światowe Forum Ekonomiczne (WEF) szacuje, że AI może zautomatyzować tyle ról, ile tworzy, szczególnie dotykając stanowisk "białych kołnierzyków" na początku kariery. Podstawowe zadania programistyczne, analiza danych czy badania marketingowe, często powierzane juniorom, mogą być teraz częściowo realizowane przez generatywne AI. Co więcej, według danych zebranych przez ExplodingTopics.com, 23,5% amerykańskich firm już zastąpiło pracowników ChatGPT.

Ale AI to nie tylko pogromca miejsc pracy. To także potężna maszyna do tworzenia nowych możliwości i transformacji istniejących zawodów. Portal DataBird podkreśla, że popyt na umiejętności związane z AI eksploduje, a oferowane wynagrodzenia są często wyższe. Pomyślcie o "inżynierze uczenia maszynowego", "specjaliście ds. cyberbezpieczeństwa AI" czy "architekcie danych AI". Wyzwanie dla młodych? Szkolić się w tych nowych umiejętnościach, nauczyć się "współpracować" z AI, zamiast postrzegać ją jako konkurenta.

Zestaw przetrwania dla techowego "newbie" w 2025 roku

Więc co robić, będąc młodym absolwentem marzącym o karierze w technologiach? Poddawać się? Z pewnością nie. Ale trzeba dostosować strategię.

• Zostań technologicznym szwajcarskim scyzorykiem: Choć podstawy techniczne (jak języki Python, JavaScript czy znajomość baz danych SQL) pozostają ważne, jak przypomina Course Report, kluczowa stała się umiejętność szybkiego uczenia się i opanowywania nowych narzędzi, zwłaszcza tych związanych z AI. Portal Voltee zauważa pojawienie się ról takich jak "Konsultant ds. automatyzacji procesów" czy "Product Owner AI", wymagających połączenia umiejętności technicznych i zrozumienia biznesu.
• Dbaj o swój ogródek (miękkich umiejętności): W świecie, gdzie AI przejmuje coraz więcej zadań technicznych, to umiejętności miękkie – ciekawość, elastyczność, krytyczne myślenie, inteligencja emocjonalna i kreatywność – robią różnicę. Course Report i Voltee podkreślają ich znaczenie. W skrócie: wszystko to, czego AI (jeszcze) nie potrafi.
• Networkuj, ciągle i bez końca: Sieć kontaktów to wciąż klucz do sukcesu. Udział w hackathonach, współtworzenie projektów open source, dbanie o profil na LinkedIn i, przede wszystkim, odważne nawiązywanie kontaktów z profesjonalistami to droga do celu. We Francji organizacje takie jak APEC oferują warsztaty i symulacje rozmów kwalifikacyjnych, co jest nieocenioną pomocą w planowaniu poszukiwań.

Ku nowym horyzontom?

Rynek pierwszych miejsc pracy w technologiach jest niewątpliwie trudniejszy niż kilka lat temu. Firmy zaciskają pasa, a AI zmienia reguły gry. Paradoksalnie, zapotrzebowanie na umiejętności cyfrowe i zrozumienie AI nigdy nie było większe. Francja, poprzez swój plan France 2030, zamierza masowo szkolić specjalistów w zawodach przyszłości związanych ze sztuczną inteligencją.

Nie chodzi już tylko o umiejętność "klepania kodu", ale o zrozumienie, jak technologia może rozwiązywać złożone problemy, jak AI może stać się potężnym asystentem i jak wnosić unikalną wartość dodaną. "Zawody deficytowe", jak przypomina portal WegestU, to wciąż programiści, ale także inżynierowie DevOps, eksperci od chmury obliczeniowej i, oczywiście, specjaliści od cyberbezpieczeństwa oraz danych/AI.

Obecny kryzys może być oznaką dojrzewania sektora: po euforii czas na bardziej przemyślany wzrost i zapotrzebowanie na mniej liczne, ale bardziej elastyczne profile z szerszą wizją.

Młodzi entuzjaści technologii, droga może być bardziej stroma, ale nie jest zamknięta. Z odpowiednim kompasem – połączeniem zaawansowanych umiejętności technicznych, intelektualnej elastyczności i solidnej dawki wytrwałości – technologiczna przygoda na was czeka. Gotowi, by zaprogramować przyszłość, tylko inaczej?