Sztuczna inteligencja według Mary Meeker: co ujawnia jej nowy raport BOND o rewolucji w toku

Sztuczna inteligencja to już nie odległa obietnica, lecz rzeczywistość, która zmienia wszystko szybciej, niż moglibyśmy sobie wyobrazić. Najnowszy raport Mary Meeker i jej zespołu z BOND analizuje to błyskawiczne przyspieszenie. Przygotujcie się, bo dzieje się szybko, bardzo szybko.

Wyobraźcie sobie technologię, która zdobywa 100 milionów użytkowników w zaledwie dwa miesiące, podczas gdy Netflix potrzebował na to ponad dziesięciu lat. Tak właśnie stało się z ChatGPT, flagową postacią fali AI, która – według obszernych danych z maja 2025 roku – „rozwija się materialnie szybciej” niż cokolwiek, co znaliśmy, w tym początki internetu. Ten dokument, będący prawdziwą skarbnicą danych i analiz, stwierdza, że „tempo i zakres zmian związanych z rozwojem technologii sztucznej inteligencji są rzeczywiście bezprecedensowe”. Autorami badania są Mary Meeker, Jay Simons, Daegwon Chae i Alexander Krey z firmy venture capital BOND, znane postaci świata inwestycji i analizy technologicznej. Więc co dokładnie dzieje się w sercu tej rewolucji?

Mary Meeker, strażniczka trendów technologicznych

Zanim zagłębimy się w meandry tego raportu BOND, kilka słów o jego głównej architektce: Mary Meeker. Amerykańska inwestorka venture capital i założycielka BOND, była analityczka Wall Street, której ekspertyza w dziedzinie Internetu i nowych technologii jest uznawana za autorytatywną. Wielu zna ją dzięki wpływowemu corocznemu raportowi "Internet Trends", wyczekiwanemu jak mesjasz przez Dolinę Krzemową przez lata. Jej spojrzenie na sztuczną inteligencję jest więc szczególnie bacznie obserwowane.

PINMAP: sztuczna inteligencja, która uczy roboty, jak unikać wpadania na przeszkody (przezroczyste)

Sztuczna inteligencja: "turbo" na torach Internetu

Jednym z pierwszych wniosków raportu jest to, że SI działa jako „mnożnik” (lub "compounder" po angielsku) istniejącej infrastruktury Internetu. Wyobraźcie sobie Internet jako globalną sieć kolejową, już dobrze rozwiniętą, łączącą 5,5 miliarda ludzi. SI to jakby nowy superszybki pociąg TGV, który korzysta z tych torów, by dostarczać swoje usługi z szaloną prędkością. ChatGPT na przykład osiągnął 90% swoich obecnych użytkowników poza Ameryką Północną w zaledwie trzy lata, podczas gdy Internet potrzebował na to 23 lat. Taka globalna i niemal natychmiastowa adopcja to precedens.

Paradoks kosztów: szkolenie drożeje, użytkowanie tanieje (prawie)

Zanurzmy się nieco w ekonomiczną maszynownię SI. Raport ukazuje fascynującą i nieco paradoksalną dynamikę:

• Trenowanie SI kosztuje majątek (wkrótce dwa): Rozwój najwydajniejszych modeli SI, takich jak słynne LLM (Large Language Models – duże modele językowe zdolne do rozumienia i generowania tekstu), stał się jednym z najdroższych przedsięwzięć w historii. Mówimy o setkach milionów dolarów na model, a Dario Amodei, szef Anthropic, szacuje, że trenowanie modeli za 10 miliardów dolarów może rozpocząć się już w 2025 roku.
• Korzystanie z SI staje się (prawie) darmowe: Jednocześnie koszt użytkowania tych wytrenowanych modeli – tzw. koszt inferencji – spada w zastraszającym tempie. Dokument wskazuje na spadek o 99,7% w ciągu dwóch lat dla kosztu inferencji na milion "tokenów" (małych jednostek tekstu przetwarzanych przez SI). To jakby cena biletu na TGV drastycznie spadła po kosztownej budowie linii. Spadek ten wynika z postępu w specjalistycznych układach (GPU, czyli procesory graficzne) i zwiększonej efektywności algorytmów.

Ta rozbieżność tworzy sytuację, w której „trenowanie jest drogie, usługa staje się tania, a siła ustalania cen słabnie”. Prawdziwa zagwozdka dla rentowności dostawców SI, choć dobrą wiadomością jest to, że czyni to SI dostępną dla rosnącej liczby deweloperów i użytkowników.

Google Gemini 2.5: Zanurzenie w sercu AI, która chce myśleć (znacznie) większej skali

Szalony wyścig "Wielkiej Szóstki" i rosnąca potęga Chin

Giganci technologiczni nie przyglądają się tylko przejeżdżającemu pociągowi – inwestują masowo. Amerykańska "Wielka Szóstka" (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon (AWS) i Meta) odnotowała wzrost wydatków inwestycyjnych (CapEx) o 63% w ciągu roku, osiągając 212 miliardów dolarów w 2024 roku. Te wydatki, stanowiące obecnie 15% ich przychodów wobec 8% dziesięć lat temu, są w dużej mierze napędzane przez SI. Na przykład Amazon AWS zwiększył swój CapEx jako procent przychodów z 4% w 2018 roku (era początków chmury) do 49% w 2024 roku na budowę infrastruktury SI/ML.

Ale konkurencja jest globalna. Raport podkreśla, że Chiny są głównym graczem, rozwijającym się w zawrotnym tempie, szczególnie w dziedzinie modeli open-source. W 2023 roku Chiny zainstalowały więcej robotów przemysłowych niż reszta świata (poza USA). A jeśli spojrzymy na liczbę systemów SI "na dużą skalę" (tych wymagających ogromnej mocy obliczeniowej do trenowania), Stany Zjednoczone i Chiny zdecydowanie dominują, pozostawiając resztę świata daleko w tyle. Badanie wspomina nawet o "wyścigu kosmicznym" w dziedzinie SI, gdzie przywództwo technologiczne może przełożyć się na przywództwo geopolityczne.

Google ujrzało światło (i pokazuje je wam): Project Astra, sztuczna inteligencja, która chce stać się waszymi oczami

SI i my: ku nowemu sposobowi pracy?

SI nie tylko bije rekordy szybkości adopcji, ale też redefiniuje pracę. Oferty pracy związane z SI w USA wzrosły o 448% w ciągu siedmiu lat (między styczniem 2018 a kwietniem 2025), podczas gdy oferty pracy IT niezwiązane z SI spadły o 9% w tym samym okresie. Jak mówi Jensen Huang, prezes NVIDIA, cytowany w dokumencie: „Nie stracisz pracy przez SI, ale przez kogoś, kto używa SI”. Jego zdaniem SI może nawet pomóc w zapełnieniu luki kadrowej i zwiększyć globalne PKB, czyniąc technologię dostępną dla większej liczby osób, ponieważ SI „będzie mówić językiem, jakim chcesz”.

Dokument przywołuje również obserwację Vinta Cerfa, jednego z „ojców Internetu”, z 1999 roku, który stwierdził, że jeden rok w branży internetowej równa się siedmiu „normalnym” latom. Dziś badanie sugeruje, że SI rozwija się jeszcze szybciej i że „maszyny mogą nas zostawić w tyle”.

TGV pędzący pełną parą, ale dokąd?

Raport maluje obraz rewolucji technologicznej o niespotykanej skali i szybkości. SI, napędzana kolosalnymi inwestycjami i błyskawicznymi postępami, przenika wszystkie warstwy naszego społeczeństwa – od laboratoriów badawczych po nasze smartfony, przez fabryki i biura. Liczby przyprawiają o zawrót głowy: wykładniczy wzrost użytkowników, danych, mocy obliczeniowej, ale też kosztów rozwoju najbardziej zaawansowanych modeli.

Choć potencjalne korzyści są ogromne – uwolnienie ludzkości od powtarzalnych zadań, przyspieszenie nauki, podłączenie kolejnych miliardów ludzi do wzbogaconych informacji – niepewności pozostają. Rentowność obecnych modeli biznesowych, zacięta rywalizacja między gigantami technologicznymi i państwami oraz ewolucja pracy to tylko niektóre z palących pytań.

Jedno jest pewne, jak podsumowuje badanie: „dżin nie wróci do butelki”. Gotowi na podróż? Wygląda na to, że wszyscy już jesteśmy na pokładzie.