Google DeepMind ha sganciato una nuova bomba: AlphaEvolve, un'intelligenza artificiale in grado di progettare algoritmi più performanti di quelli creati dagli esperti. Preparatevi, il futuro del codice potrebbe essere già arrivato.
E se un'IA potesse, non solo aiutarvi a scrivere righe di codice, ma addirittura inventare nuovi modi per risolvere problemi informatici complessi, a volte persino meglio dei professionisti più esperti? Questa è la vertiginosa promessa di AlphaEvolve, l'ultimo prodigio uscito dai laboratori di Google DeepMind. Un'IA che, secondo i suoi creatori, non si limita a imparare, ma crea.
23/05/2025 09:03 JérômeAllora, come funziona questa piccola meraviglia? Immaginate per un attimo un processo di selezione naturale, ma applicato al mondo del codice. Più o meno è questo, AlphaEvolve. Secondo le spiegazioni di Google DeepMind sul suo blog, il sistema si basa su quelli che chiamiamo algoritmi evolutivi. Cosa sono? È una tecnica che si ispira all'evoluzione biologica: si parte da una soluzione di codice semplice, poi l'IA la fa "mutare" e la "incrocia" con altre versioni, un po' come degli incroci genetici, per generare un sacco di nuovi candidati algoritmi. Poi li testa, tiene i migliori, e ripete il processo. Una specie di "The Voice" per algoritmi, dove solo il più performante sopravvive e si riproduce per dare vita a una versione ancora migliore.
Per farla breve, AlphaEvolve è un po' come uno chef super-creativo che prova migliaia di variazioni di una ricetta cambiando un ingrediente qua, una cottura là, fino a trovare la combinazione assolutamente perfetta. Il "cervello" dietro questa capacità di generare e comprendere il codice è Gemini, il potente modello linguistico di Google, che dà ad AlphaEvolve i mezzi per le sue ambizioni algoritmiche.
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Questo è per la teoria. Ma in pratica, cosa succede? Beh, AlphaEvolve ha già fatto un gran colpo. Come riporta Wired, l'IA è riuscita a scoprire un nuovo metodo di "hashing". L'hashing, per i non addetti ai lavori, è una tecnica fondamentale in informatica che permette, grosso modo, di trasformare una grande quantità di dati in una piccola impronta unica, un po' come un codice a barre super efficiente per ritrovare e organizzare informazioni molto velocemente. Pensate a un'enorme biblioteca: l'hashing è il sistema che vi permette di sapere istantaneamente dove si trova ogni libro.
L'algoritmo di hashing scoperto da AlphaEvolve si è rivelato fino al 70% più veloce delle versioni precedenti progettate da umani per alcune operazioni di ordinamento dati. Non è poco! Questo guadagno in prestazioni è così significativo che, secondo VentureBeat, questo algoritmo è già utilizzato nella libreria standard C++ di Google, permettendo di risparmiare "milioni in costi di calcolo". Sì, avete letto bene: milioni!
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Ciò che è affascinante, e un po' sconcertante, è che AlphaEvolve sembra capace di trovare soluzioni che gli umani non avevano nemmeno immaginato. Wired sottolinea che questi algoritmi possono andare "oltre l'esperienza umana". Questo apre prospettive immense: se un'IA può ottimizzare l'ordinamento dei dati, perché non problemi molto più complessi?
Google DeepMind guarda anche più lontano. Come indicano The Verge e TechCrunch, l'ambizione è usare AlphaEvolve per affrontare sfide scientifiche e matematiche ancora più ardue. Immaginate un'IA che accelera la scoperta di nuovi farmaci, ottimizza reti logistiche complesse o risolve equazioni che ci fanno penare da decenni.
Lo sapevate?
L'algoritmo di ordinamento dati migliorato da AlphaEvolve non è rimasto un semplice esercizio di stile in un laboratorio. È stato integrato da Google nei suoi sistemi per ottimizzare operazioni su larga scala, dimostrando un impatto concreto e immediato sull'efficienza e sui costi, come precisa DeepMind.
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AlphaEvolve è senza dubbio solo l'inizio di una nuova era in cui l'IA non sarà più solo uno strumento di assistenza, ma un vero partner creativo, forse addirittura un pioniere nella scoperta di soluzioni algoritmiche. Certo, questo solleva un sacco di domande sul futuro del lavoro degli sviluppatori e sul ruolo dell'umano nella progettazione di queste "ricette" che fanno girare il nostro mondo digitale.
Ma per ora, una cosa è certa: AlphaEvolve ci dimostra che le macchine hanno ancora di che sorprenderci, e non di poco. Quindi, la prossima volta che la vostra app di streaming vi proporrà il film perfetto o che il vostro GPS ricalcolerà il percorso in un lampo, chissà, forse sarà un lontano cugino di AlphaEvolve a manovrare. E se l'IA finisse per insegnarci qualche trucco sull'arte della programmazione? Sfida accettata!
Jerome
Esperto in sviluppo web, SEO e intelligenza artificiale, la mia esperienza pratica nella creazione di sistemi automatizzati risale al 2009. Oggi, oltre a redigere articoli per decifrare l'attualità e le sfide dell'IA, progetto soluzioni su misura e intervengo come consulente e formatore per un'IA etica, efficiente e responsabile.