Capgemini, SAP i Mistral AI: generatywna sztuczna inteligencja w służbie bezpieczeństwa dla wrażliwych sektorów

Capgemini, SAP i francuski klejnot Mistral AI łączą siły, aby wdrożyć ponad 50 spersonalizowanych aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji dla branż, w których błąd nie jest dopuszczalny. To ogromne wyzwanie dla technologii, która wciąż jest w fazie intensywnego rozwoju.

A co, gdyby generatywna sztuczna inteligencja – technologia zdolna tworzyć teksty, obrazy czy kody na żądanie – mogła spokojnie wkroczyć do najbardziej restrykcyjnych sektorów, takich jak finanse czy obronność? To właśnie ryzykowną, ale ekscytującą próbę podjęły trzy ważne podmioty: gigant konsultingowy Capgemini, niemiecki mistrz oprogramowania dla biznesu SAP oraz rosnąca w siłę francuska start-up Mistral AI. Razem chcą udowodnić, że nawet najbardziej kreatywna sztuczna inteligencja może założyć garnitur i krawat oraz działać z absolutną precyzją.

Generatywna sztuczna inteligencja w trudnym środowisku? Nie tak szybko!

Kiedy mówimy o generatywnej sztucznej inteligencji, czy „GenAI” dla wtajemniczonych, często wyobrażamy sobie kreatywność bez granic, trochę chaotyczną. Pomyślcie o narzędziach, które w kilka sekund napiszą wam wiersz lub wygenerują surrealistyczne obrazy. To trochę jak ogromny cyfrowy mózg karmiony miliardami danych, zdolny tworzyć nowe treści. Ale ta swoboda może budzić niepokój w branżach, gdzie bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami są priorytetem. „Firmy coraz częściej zwracają się ku generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć swoją odporność, usprawnić operacje i przyspieszyć zwrot z inwestycji” – wyjaśnia Fernando Alvarez, dyrektor ds. strategii w Capgemini. Wyzwanie jest więc ogromne: jak okiełznać tę moc w sektorach takich jak usługi finansowe, sektor publiczny, lotnictwo, obrona czy energetyka?

Trio, które tworzy spersonalizowaną SI

Aby sprostać temu wyzwaniu, każdy z partnerów wnosi swój wkład.

• Mistral AI, paryski start-up, który robi furorę nawet w Stanach Zjednoczonych, dostarcza swoje „zaawansowane modele SI”. Te modele są sercem sztucznej inteligencji, zdolnym do rozumienia i generowania języka czy innych typów treści.
• SAP z kolei udostępnia swoją bezpieczną platformę technologiczną, SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Wyobraźcie to sobie jako superbezpieczny cyfrowy sejf, w którym firmy mogą korzystać z SI bez obaw o swoje wrażliwe dane. Niektóre przedsiębiorstwa będą mogły nawet hostować tę platformę samodzielnie, aby mieć pełną kontrolę.
• Capgemini wreszcie pełni rolę architekta i dyrygenta. Dzięki swojej ekspertyzie sektorowej grupa rozwija bibliotekę „ponad 50 gotowych do użycia przypadków biznesowych”, zatwierdzonych przez SAP. Chodzi o oferowanie kompleksowych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb każdej branży.

Od robotów inspekcyjnych po inteligentne zakupy: SI w praktyce

Jak konkretnie będą wyglądać te zastosowania SI? Partnerzy zdradzili kilka przykładów. W sektorze energetycznym mówi się o „predykcyjnej inspekcji dronami”, gdzie SI analizowałaby obrazy, aby przewidzieć potrzeby konserwacyjne. W lotnictwie i obronie chodzi o „wsparcie techników w terenie”, pomagające np. w zarządzaniu niezgodnościami, jak szczegółowo opisuje ActuIA. Inne, bardziej uniwersalne przypadki, skupiają się na optymalizacji „inteligentnych zakupów wieloźródłowych”.

Kiedy Twoja strona internetowa zaczyna gadać z AI: NLWeb wyjaśnione Twojej babci (albo prawie)

Te rozwiązania są zaprojektowane jako „business-ready” (gotowe do użycia przez firmy), a niektóre są nawet określane jako „low-impact”. Choć termin ten nie jest oficjalnie zdefiniowany, ITBrief Asia wspomina o przypadkach, które mają „minimalizować wpływ na środowisko dzięki mniejszemu śladowi węglowemu”. Bardziej ekologiczna SI, która jest jednocześnie bezpieczniejsza? Brzmi zachęcająco.

Take It Down!: Ameryka wyciąga ciężką broń przeciwko intymnym deepfake’om – między ochroną a dreszczem cenzury

Złożona równanie: innowacja i surowe regulacje

Prawdziwym wyzwaniem tej współpracy, jak podkreśla Marjorie Janiewicz, odpowiedzialna za przychody w Mistral AI, jest „ułatwienie efektywnej integracji SI dla wszystkich organizacji, w tym tych z wysoce regulowanych sektorów”. Paradoks jest oczywisty: jak wdrożyć tak przełomową technologię jak generatywna SI w środowiskach, gdzie liczy się każdy przecinek, a najmniejszy wyciek danych może mieć katastrofalne skutki?

Odpowiedź, według partnerów, tkwi w podejściu, w którym zarządzanie i zgodność z przepisami są wbudowane „już na etapie projektowania”. Chodzi o stworzenie odpowiedzialnej SI, gdzie etyka nie jest opcją.

Duolingo stawia na sztuczną inteligencję: sowa zwalnia na potęgę!

SI w garniturze gotowa na wielki skok?

Ogłoszenie tej współpracy między Capgemini, SAP i Mistral AI to znaczący krok. Pokazuje wolę demistyfikacji generatywnej SI i uczynienia jej funkcjonalną nawet tam, gdzie najmniej się jej spodziewano. Łącząc moc modeli Mistral AI, niezawodność platformy SAP i ekspertyzę branżową Capgemini, trio ma nadzieję przekształcić obietnice SI w realną wartość dla firm, zachowując przy tym niezbędne zabezpieczenia.

Pozostaje zobaczyć, jak te „ponad 50 przypadków użycia” zostanie wdrożonych w praktyce i jak branże przyjmą nowe narzędzia. Jedno jest pewne: jeśli SI udowodni swoją wartość w tych wyjątkowo wrażliwych sektorach, zdobędzie prawdziwe uznanie. A kto wie, może nawet wasz bankier zacznie mówić językiem GenAI? To byłaby mała rewolucja!