Capgemini, SAP og Mistral AI: Generativ AI med høj sikkerhed til at tæmme følsomme sektorer

Capgemini, SAP og den franske perle Mistral AI slår sig sammen for at implementere mere end 50 skræddersyede generative AI-applikationer til brancher, hvor fejl ikke er tilladt. En stor udfordring for en teknologi, der stadig er i fuld udvikling.

Hvad nu hvis generativ kunstig intelligens, denne teknologi, der kan skabe tekster, billeder eller kode på kommando, kunne indføres forsigtigt i de mest låste sektorer som finans eller forsvar? Det er det lidt vilde væddemål, som tre store spillere netop har taget: konsulentgiganten Capgemini, den tyske mester af virksomhedssoftware SAP, og den lovende franske startup Mistral AI. Sammen vil de bevise, at selv den mest kreative AI kan bære jakkesæt og slips og overholde reglerne til punkt og prikke.

Generativ AI i en fjendtlig omgivelse? Ikke så hurtigt!

Når vi taler om generativ AI, eller "GenAI" som de indviede kalder det, forestiller vi os ofte en overskridende kreativitet, en smule kaotisk. Tænk på de værktøjer, der kan skrive et digt for dig på få sekunder eller generere surrealistiske billeder. Det er lidt som en enorm digital hjerne, der er fodret med milliarder af data og kan producere nyt indhold. Men denne frihed kan gøre industrier, hvor datasikkerhed og regulatorisk overholdelse er altafgørende, nervøse. "Virksomheder vender sig i stigende grad til generativ AI for at forbedre deres modstandsdygtighed, strømline deres operationer og fremskynde break-even-pointet," forklarer Fernando Alvarez, strategidirektør hos Capgemini. Udfordringen er derfor betydelig: hvordan tæmmer vi denne kraft i sektorer som finansielle tjenester, den offentlige sektor, rumfart, forsvar eller energi?

Et stærkt trio til skræddersyet AI

For at løse denne udfordring bidrager hver partner med sin ekspertise.

• Mistral AI, den unge parisiske startup, der giver sig til kende helt til USA, leverer sine "avancerede AI-modeller". Disse modeller er motoren bag AI'en, i stand til at forstå og generere sprog eller andre typer indhold.
• SAP tilbyder på sin side sin sikre teknologiske platform, SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Forestil dig dette som en ultrasikker digital pengeskrin, hvor virksomheder kan bruge AI uden at bekymre sig om deres følsomme data. Nogle virksomheder kan endda hoste denne platform selv for maksimal kontrol.
• Capgemini spiller til sidst rollen som arkitekt og dirigent. Med sin sektorspecifikke ekspertise udvikler gruppen en bibliotek af "mere end 50 klar-til-brug forretningscases", godkendt af SAP. Ideen er at tilbyde skræddersyede løsninger, der er specifikt tilpasset hver industris behov.

Fra inspektionsrobotter til smarte indkøb: AI tilpasset hvert behov

Hvordan vil disse AI-applikationer konkret se ud? Partnerne har afsløret nogle eksempler. I energisektoren taler vi om "prædiktiv inspektion med droner", hvor AI analyserer billeder for at forudse vedligeholdelsesbehov. For rumfarts- og forsvarsindustrien drejer det sig om "forstærket assistance til teknikere", der hjælper dem med at håndtere afvigelser i felten, en applikation beskrevet af ActuIA. Andre mere tværgående cases sigter mod optimering af "smarte multi-source indkøb".

Overdrevne høflige AI? Den nye benchmark, der måler deres tilbøjelighed til at smigre.

Disse løsninger er designet til at være "business-ready" (klar til brug for virksomheder), og nogle er endda betegnet som "low-impact". Selvom udtrykket ikke er officielt defineret, nævner ITBrief Asia brugstilfælde, der søger at "minimere miljøpåvirkningen gennem en lavere CO2-aftryk". En grønnere AI, ud over at være mere sikker? Ideen er tiltalende.

Tag det ned! : USA trækker i gang med anti-deepfake-artilleri mod intimt indhold, mellem beskyttelse og censur-gys

Den komplekse ligning: innovation og streng regulering

Den virkelige bedrift ved denne alliance, som Marjorie Janiewicz, indtægtschef hos Mistral AI, understreger, er at "gøre den effektive integration af AI mere tilgængelig for alle organisationer, inklusive dem i stærkt regulerede sektorer". For paradokset er tydeligt: hvordan implementerer man en så disruptiv teknologi som generativ AI i miljøer, hvor hvert komma tæller, og hvor den mindste datalæk kan have katastrofale konsekvenser?

Svaret, ifølge partnerne, ligger i en tilgang, hvor governance og overholdelse af reguleringer er integreret "fra designfasen". Det handler om at bygge en ansvarlig AI, hvor etik ikke er en valgmulighed.

Mary Meekers AI: BOND-rapporten der ryster tech-verdenen (og vores overbevisninger)

Er den hvide-krave AI klar til det store spring?

Annonceringen af dette samarbejde mellem Capgemini, SAP og Mistral AI markerer et betydeligt skridt. Det viser en vilje til at afmystificere generativ AI og gøre den operationel, selv der hvor man mindst forventede det. Ved at kombinere kraften i Mistral AIs modeller, robustheden i SAPs platform og Capgeminis forretningsekspertise håber trioen at omdanne AIs løfter til konkret værdi for virksomheder, samtidig med at de nødvendige sikkerhedsforanstaltninger opretholdes.

Det er nu afgørende at se, hvordan disse "mere end 50 brugstilfælde" vil blive implementeret i praksis, og hvordan de berørte industrier vil modtage disse nye værktøjer. En ting er sikker: hvis AI kan bevise sin værdi i disse ultrasensitive sektorer, har den virkelig tjent sine sporer. Og hvem ved, måske vil selv din bankmand ende med at tale GenAIs sprog? Det ville i sig selv være en lille revolution!