Mary Meekers syn på kunstig intelligens: hvad hendes nye BOND-rapport afslører om en revolution i gang

Kunstig intelligens er ikke længere en fjern løfte, den er allerede i gang med at forvandle alt, hurtigere end nogen kunne have forestillet sig. En ny rapport fra Mary Meeker og hendes team hos BOND dissekere denne lynhurtige acceleration. Hold fast, det går hurtigt, meget hurtigt.

Forestil dig en teknologi, der når 100 millioner brugere på blot to måneder, hvor Netflix brugte mere end ti år. Det er tilfældet med ChatGPT, frontfigur for en bølge af AI, der ifølge en omfattende rapport fra maj 2025 "vokser materielt hurtigere" end noget vi har set før, inklusive internettets begyndelse. Dette dokument, en sand dataguldmine af analyser, fortæller os, at "hastigheden og omfanget af forandringer relateret til udviklingen af kunstig intelligens-teknologi er virkelig enestående." Forfatterne bag denne undersøgelse er ingen andre end Mary Meeker, Jay Simons, Daegwon Chae og Alexander Krey fra venturekapitalfirmaet BOND, velkendte skikkelser inden for investerings- og teknologianalyse. Så, hvad sker der egentlig i hjertet af denne revolution?

Mary Meeker, teknologitrendenes vagthund

Før vi dykker ned i denne BOND-rapport, et ord om dens primære arkitekt: Mary Meeker. Den amerikanske risikokapitalinvestor og stifter af BOND er en tidligere Wall Street-analytiker, hvis ekspertise inden for internet og ny teknologi er anerkendt. Mange kender hende for sin indflydelsesrige årlige rapport "Internet Trends", som i årevis har været lige så ventet som en messias i Silicon Valley. Hendes syn på AI bliver derfor nøje fulgt.

ZeroSearch: Alibabas AI, der lærer at søge uden Google – kunne det være en revolution?

AI: En "turbo" på internettets skinner

En af rapportens første konklusioner er, at AI fungerer som en "multiplikator" (eller "compounder" på engelsk) på den eksisterende internetinfrastruktur. Forestil dig internet som et allerede veletableret globalt jernbanenet, der forbinder 5,5 milliarder borgere. AI er som en ny ultrahurtig ICE-tog, der bruger disse skinner til at sprede sine tjenester med vanvittig hast. ChatGPT nåede for eksempel 90% af sine nuværende brugere uden for Nordamerika på kun tre år, hvor det tog 23 år for internet. Denne globale og næsten øjeblikkelige adoption er enestående.

Omkostningsparadokset: Træning koster kassen, brug er næsten gratis

Lad os dykke ned i AI's økonomiske maskinrum. Rapporten belyser en fascinerende og noget paradoksal dynamik:

• AI-træning koster en formue (snart to): Udviklingen af de mest avancerede AI-modeller, som de berømte LLM'er (Large Language Models – store sprogmodeller, der kan forstå og generere tekst), er blevet en af de dyreste indsatser i historien. Vi taler om hundredvis af millioner dollars pr. model i dag, og Dario Amodei, chefen for Anthropic, estimerer, at træning af modeller til 10 milliarder dollars kunne begynde allerede i 2025.
• At bruge AI er (næsten) gratis: Samtidig falder omkostningerne ved at bruge disse modeller efter træning – det såkaldte inferensomkostninger – dramatisk. Rapporten nævner et fald på 99,7% på to år for inferensomkostninger pr. million "tokens" (de små tekstenheder, som AI håndterer). Det er som om prisen på en ICE-billet falder drastisk efter den dyre konstruktion af banen. Dette fald skyldes fremskridt inden for specialiserede chips (GPU'er) og øget algoritmeeffektivitet.

Denne forskel skaber en situation, hvor "træning er dyrt, tjenesten bliver billig, og prisfastsættelsesevnen eroderer". Et virkeligt puslespil for AI-udbydernes rentabilitet, selvom den gode nyhed er, at det gør AI tilgængelig for et stigende antal udviklere og brugere.

Er AI de nye hacking-dronninger? Konkurrencer afslører deres overraskende offensive potentiale

De "Big Six"s vilde kapløb og Kinas stigende magt

Tech-giganterne står ikke passivt og kigger på – de investerer massivt. De amerikanske "Big Six" (Apple, NVIDIA, Microsoft, Alphabet, Amazon (AWS) og Meta) har set deres investeringsudgifter (CapEx) stige med 63% på et år til 212 milliarder dollars i 2024. Disse udgifter, som nu udgør 15% af deres indtægter mod 8% for ti år siden, er i høj grad drevet af AI. Amazon AWS har for eksempel set sin CapEx som procentdel af indtægter stige fra 4% i 2018 (den tidlige cloud-æra) til 49% i 2024 for opbygning af sin AI/ML-infrastruktur.

Men konkurrencen er global. Rapporten understreger, at Kina er en stor spiller, der stiger i styrke med bemærkelsesværdig hast, især inden for open-source-modeller. I 2023 havde Kina allerede installeret flere industrirobotter end resten af verden (undtagen USA). Og hvis vi ser på antallet af "storskala" AI-systemer (dem, der kræver enorm beregningskraft til træning), dominerer USA og Kina stort, mens resten af verden ligger langt bagud. Undersøgelsen nævner endda et "AI-rumkapløb", hvor teknologisk lederskab sandsynligvis vil føre til geopolitisk lederskab.

Airbnbs AI: Fra chatbot til morgendagens concierge

AI og os: På vej mod en ny arbejdsmåde?

AI nøjes ikke med at sætte rekorder i adoptionshastighed – den omdefinerer arbejde. Jobannoncer relateret til AI i USA er steget med 448% på syv år (mellem januar 2018 og april 2025), mens IT-job uden relation til AI er faldet med 9% i samme periode. Som Jensen Huang, NVIDIA's CEO, citeret i dokumentet, siger: "Du mister ikke dit job til en AI, men til en person, der bruger AI." Ifølge ham kunne AI endda hjælpe med at mindske arbejdskraftmangel og øge global BNP ved at gøre teknologi tilgængelig for flere, fordi AI "vil tale det sprog, du ønsker, at den skal tale".

Dokumentet citerer også en observation fra 1999 af Vint Cerf, en af "internettets fædre", som sagde, at et år i internetbranchen svarede til syv "normale" år. I dag antyder undersøgelsen, at AI udvikler sig endnu hurtigere, og at "maskiner kan distancere os".

Et ICE-tog i fuld fart, men mod hvilken destination?

Rapporten tegner et billede af en teknologisk revolution af hidtil uset omfang og hastighed. AI, drevet af enorme investeringer og lynhurtige fremskridt, trænger ind i alle lag af vores samfund, fra forskningslaboratoriet til vores smartphone, via fabrikken og kontoret. Tallene er svimlende: Eksponentiel vækst i brugere, data, beregningskapacitet, men også udviklingsomkostninger for de mest avancerede modeller.

Selvom de potentielle fordele er enorme – at frigøre menneskeheden fra repetitive opgaver, at fremskynde videnskaben, at forbinde de sidste milliarder mennesker med beriget information – er der stadig usikkerhed. Rentabiliteten af nuværende forretningsmodeller, den hårde konkurrence mellem tech-giganter og stater, og arbejdets udvikling er alle presserende spørgsmål.

En ting er sikker, som undersøgelsen konkluderer: "Ånden vil ikke tilbage i flasken." Så, klar til rejsen? Det lader til, at vi allerede er om bord.