DeepSeek R1-0528: otwartoźródłowa sztuczna inteligencja, która chce mierzyć się z gigantami

Nowy chiński model AI, DeepSeek-R1-0528, trafia w otwarte źródła z wydajnością dorównującą płatnym gigantom. To może dodać pikanterii wyścigowi w dziedzinie sztucznej inteligencji!

Myśleliście, że świat sztucznej inteligencji to tylko pojedynek amerykańskich tytanów takich jak OpenAI i Google? Przygotujcie się na niespodziankę, bo chiński pretendent może zmienić reguły gry. DeepSeek, startup wywodzący się z firmy analitycznej High-Flyer Capital Management, właśnie wprowadził DeepSeek-R1-0528 – znaczącą aktualizację swojego modelu AI. A co wyróżnia tę sztuczną inteligencję? Jest open source, czyli jej kod jest dostępny dla wszystkich, zupełnie za darmo.

Wieloryb powraca, i to z ostrymi zębami

Pamiętacie początek 2025 roku, kiedy DeepSeek wywołał pierwsze fale swoim modelem R1, specjalizującym się w rozumowaniu? Cóż, „wieloryb” – bo taki jest ich symbol – powraca w jeszcze bardziej zaawansowanej wersji. Jaki jest deklarowany cel? Oferowanie złożonych zdolności rozumowania w matematyce, naukach ścisłych, biznesie i programowaniu, zbliżonych do tych, które proponują płatne modele, takie jak o3 od OpenAI czy Gemini 2.5 Pro od Google.

Konkretnie, czym jest rozumowanie dla sztucznej inteligencji? Wyobraźcie sobie SI, która nie tylko powtarza informacje znalezione w internecie, ale potrafi „przemyśleć” złożony problem, niemal jak człowiek (albo prawie!). To właśnie tę zdolność do analizowania, wnioskowania i rozwiązywania trudnych zadań DeepSeek postanowił wzmocnić.

MCP: a co jeśli AI znalazłaby swojego dyrygenta?

Open source: sekretny przepis udostępniony wszystkim

Jednym z najbardziej ekscytujących aspektów DeepSeek-R1-0528 jest jego charakter open source. To trochę tak, jakby słynny szef kuchni postanowił podzielić się przepisem na swoje flagowe danie z całym światem. Model jest dostępny na licencji MIT, która pozwala na komercyjne wykorzystanie i dostosowanie go do własnych potrzeb przez programistów. „Wagi” modelu, czyli parametry stanowiące jego inteligencję, są dostępne w społeczności Hugging Face. Ta otwartość to prawdziwy skarb dla badaczy i firm, które chcą eksplorować granice SI bez konieczności wydawania fortuny na rozwiązania gigantów branży.

Ulepszenia DeepSeek-R1-0528 to nie tylko teoria. Według informacji opublikowanych przez DeepSeek w jego „model card” na HuggingFace, wyniki są imponujące. Na przykład w teście AIME 2025, konkursie matematycznym, dokładność modelu wzrosła z 70% do 87,5%. Aby to osiągnąć, SI „myśli” intensywniej: średnio wykorzystuje 23 000 „tokenów” (fragmentów słów lub kodu) na pytanie, w porównaniu do 12 000 wcześniej. W przypadku kodu, na benchmarku LiveCodeBench, precyzja wzrosła z 63,5% do 73,3%. Liczby te zaczynają przyćmiewać rozwiązania komercyjne.

Nowości ułatwiające życie programistom

Poza surową wydajnością, DeepSeek zadbał o programistów. Model obsługuje teraz dane wyjściowe w formacie JSON oraz wywoływanie funkcji, co ułatwia integrację z istniejącymi aplikacjami. Nie trzeba już też specjalnego „tokenu” do aktywacji trybu „rozumowania” – mała rewolucja dla wdrażających model. Wisienką na torcie jest zmniejszenie częstotliwości „halucynacji”, czyli sytuacji, gdy SI wymyśla informacje, co zwiększa wiarygodność odpowiedzi.

Programista o pseudonimie Haider, znany na X (dawniej Twitter) jako „@slow_developer”, podzielił się entuzjazmem, nazywając DeepSeek-R1-0528 „po prostu niesamowitym w kodowaniu”. Opisał, jak SI wygenerowała czysty kod i testy funkcjonalne dla systemu oceny słów, które działały idealnie za pierwszym razem. Według niego podobne osiągnięcia miały wcześniej tylko modele o3 od OpenAI.

iPhone 2027: Czy Jabłko szykuje rewolucję między całkowicie szklanym korpusem a składanym ekranem?

SI dla każdego, nawet bez superkomputera?

Świadomi, że nie każdy dysponuje potężnymi serwerami, twórcy DeepSeek przygotowali też odchudzoną wersję: DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B. To tzw. model „destylowany” – bardziej kompaktowy, ale zachowujący istotę inteligencji swojego większego brata. Trochę jak espresso w porównaniu do dużej kawy filtrowanej. Ten model, mający 8 miliardów parametrów (w porównaniu do setek miliardów w większych wersjach), osiąga wyniki na poziomie najlepszych open source’owych modeli w zadaniach takich jak AIME 2024.

Według strony Modal, uruchomienie takiego modelu w „półprecyzji” (FP16), technice zmniejszającej zapotrzebowanie na pamięć, wymaga około 16 GB pamięci GPU. Oznacza to, że wystarczy dobra karta graficzna dla graczy, np. NVIDIA RTX 3090 czy 4090. Dla jeszcze bardziej skompresowanych wersji („skwantowanych”) sprawdzą się karty z 8-12 GB VRAM, takie jak RTX 3060. To sposób na demokratyzację dostępu do zaawansowanej SI dla badań akademickich czy mniejszych zastosowań przemysłowych.

Muzyka AI: miliard odsłuchań, zero fanów i 10 milionów dolarów (nielegalnego?) jackpota

Czy to ostrzeżenie dla gigantów SI?

Pojawienie się DeepSeek-R1-0528 to nie tylko aktualizacja techniczna. To mocny sygnał: innowacje w SI nie są zarezerwowane dla nielicznych bogatych graczy. Stawiając na open source i wysoką wydajność, DeepSeek pozycjonuje się jako poważny i dostępny konkurent. Reakcje w mediach społecznościowych nie pozostawiają wątpliwości – niektórzy komentatorzy uważają, że DeepSeek „celuje w króla” i że ta wersja niebezpiecznie zbliża się do możliwości o3 i Gemini 2.5 Pro. Spekuluje się nawet, że ta aktualizacja może zwiastować rychłe pojawienie się jeszcze potężniejszego modelu „R2”.

DeepSeek-R1-0528 ilustruje fascynujący trend: rosnącą siłę otwartych modeli SI, które mogą konkurować z zamkniętymi, płatnymi rozwiązaniami. To świetna wiadomość dla innowacji, badań i tworzenia nowych aplikacji, ponieważ technologie te stają się bardziej dostępne.

Czy więc kolejna rewolucja w SI przyjdzie z garażu lub otwartego laboratorium, a nie ze szklanej wieży? Przyszłość pokaże, ale jedno jest pewne: gra dopiero się rozkręca, i bardzo dobrze!